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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
05/11/2019 |
Data da última atualização: |
11/11/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
PINHEIRO, H. S. K.; BARBOSA, T. P. R.; ANTUNES, M. A. H.; CARVALHO, D. C. de; NUMMER, A. R.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; FERNANDES-FILHO, E. I.; PEREIRA, M. G. |
Afiliação: |
HELENA S. K. PINHEIRO, UFRRJ; THERESA P. R. BARBOSA, UFRRJ; MAURO A. H. ANTUNES, UFRRJ; DANIEL COSTA DE CARVALHO, UnB; ALEXIS R. NUMMER, UFRRJ; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; ELPÍDIO I. FERNANDES-FILHO, UFV; MARCOS GERVASIO PEREIRA, UFRRJ. |
Título: |
Assessment of phytoecological variability by red-edge spectral indices and soil-landscape relationships. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 11, n. 20, 2448, 2019. |
DOI: |
https://doi.org/10.3390/rs11202448 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
There is a relation of vegetation physiognomies with soil and geological conditions that can be represented spatially with the support of remote sensing data. The goal of this research was to map vegetation physiognomies in a mountainous area by using Sentinel-2 Multispectral Instrument (MSI) data and morphometrical covariates through data mining techniques. The research was based on red-edge (RE) bands, and indices, to classify phytophysiognomies at two taxonomic levels. The input data was pixel sampled based on field sample sites. Data mining procedures comprised covariate selection and supervised classification through the Random Forest model. Results showed the potential of bands 3, 5, and 6 to map phytophysiognomies for both seasons, as well as Green Chlorophyll (CLg) and SAVI indices. NDVI indices were important, particularly those calculated with bands 6, 7, 8, and 8A, which were placed at the RE position. The model performance showed reasonable success to Kappa index 0.72 and 0.56 for the first and fifth taxonomic level, respectively. The model presented confusion between Broadleaved dwarf-forest, Parkland Savanna, and Bushy grassland. Savanna formations occurred variably in the area while Bushy grasslands strictly occur in certain landscape positions. Broadleaved forests presented the best performance (first taxonomic level), and among its variation (fifth level) the model could precisely capture the pattern for those on deep soils from gneiss parent material. The approach was thus useful to capture intrinsic soil-plant relationships and its relation with remote sensing data, showing potential to map phytophysiognomies in two distinct taxonomic levels in poorly accessible areas. MenosThere is a relation of vegetation physiognomies with soil and geological conditions that can be represented spatially with the support of remote sensing data. The goal of this research was to map vegetation physiognomies in a mountainous area by using Sentinel-2 Multispectral Instrument (MSI) data and morphometrical covariates through data mining techniques. The research was based on red-edge (RE) bands, and indices, to classify phytophysiognomies at two taxonomic levels. The input data was pixel sampled based on field sample sites. Data mining procedures comprised covariate selection and supervised classification through the Random Forest model. Results showed the potential of bands 3, 5, and 6 to map phytophysiognomies for both seasons, as well as Green Chlorophyll (CLg) and SAVI indices. NDVI indices were important, particularly those calculated with bands 6, 7, 8, and 8A, which were placed at the RE position. The model performance showed reasonable success to Kappa index 0.72 and 0.56 for the first and fifth taxonomic level, respectively. The model presented confusion between Broadleaved dwarf-forest, Parkland Savanna, and Bushy grassland. Savanna formations occurred variably in the area while Bushy grasslands strictly occur in certain landscape positions. Broadleaved forests presented the best performance (first taxonomic level), and among its variation (fifth level) the model could precisely capture the pattern for those on deep soils from gneiss parent material. The a... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Conservação; Recurso Natural; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus Nal: |
Conservation areas; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/204270/1/Assessment-of-phytoecological-variability-by-red-edge-spectral-indices-and-soil-landscape-relationships-2019.pdf
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Marc: |
LEADER 02609naa a2200289 a 4500 001 2113915 005 2021-11-11 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.3390/rs11202448$2DOI 100 1 $aPINHEIRO, H. S. K. 245 $aAssessment of phytoecological variability by red-edge spectral indices and soil-landscape relationships.$h[electronic resource] 260 $c2019 520 $aThere is a relation of vegetation physiognomies with soil and geological conditions that can be represented spatially with the support of remote sensing data. The goal of this research was to map vegetation physiognomies in a mountainous area by using Sentinel-2 Multispectral Instrument (MSI) data and morphometrical covariates through data mining techniques. The research was based on red-edge (RE) bands, and indices, to classify phytophysiognomies at two taxonomic levels. The input data was pixel sampled based on field sample sites. Data mining procedures comprised covariate selection and supervised classification through the Random Forest model. Results showed the potential of bands 3, 5, and 6 to map phytophysiognomies for both seasons, as well as Green Chlorophyll (CLg) and SAVI indices. NDVI indices were important, particularly those calculated with bands 6, 7, 8, and 8A, which were placed at the RE position. The model performance showed reasonable success to Kappa index 0.72 and 0.56 for the first and fifth taxonomic level, respectively. The model presented confusion between Broadleaved dwarf-forest, Parkland Savanna, and Bushy grassland. Savanna formations occurred variably in the area while Bushy grasslands strictly occur in certain landscape positions. Broadleaved forests presented the best performance (first taxonomic level), and among its variation (fifth level) the model could precisely capture the pattern for those on deep soils from gneiss parent material. The approach was thus useful to capture intrinsic soil-plant relationships and its relation with remote sensing data, showing potential to map phytophysiognomies in two distinct taxonomic levels in poorly accessible areas. 650 $aConservation areas 650 $aRemote sensing 650 $aConservação 650 $aRecurso Natural 650 $aSensoriamento Remoto 700 1 $aBARBOSA, T. P. R. 700 1 $aANTUNES, M. A. H. 700 1 $aCARVALHO, D. C. de 700 1 $aNUMMER, A. R. 700 1 $aCARVALHO JUNIOR, W. de 700 1 $aCHAGAS, C. da S. 700 1 $aFERNANDES-FILHO, E. I. 700 1 $aPEREIRA, M. G. 773 $tRemote Sensing$gv. 11, n. 20, 2448, 2019.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Florestas. Para informações adicionais entre em contato com cnpf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
23/02/2022 |
Data da última atualização: |
23/02/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
BOTIN, A. A.; BALDONI, A. B.; TARDIN, F. D.; PEREIRA, M. C.; PALUDZYSZYN FILHO, E.; SILVA, A. J. R.; MARQUES, J. A. de B.; OLIVEIRA, K. P. de; NEVES, L. G. |
Afiliação: |
ANDRÉIA ALVES BOTIN, UFMT, Cuiabá-MT; AISY BOTEGA BALDONI TARDIN, CPAMT; FLAVIO DESSAUNE TARDIN, CNPMS; MURILO CAMPOS PEREIRA, UFMT, Sinop-MT; ESTEFANO PALUDZYSZYN FILHO, CNPF; ADAILTHON JOURDAN RODRIGUES SILVA, UFMT, Sinop-MT; JAIRO ALEX DE BARROS MARQUES, UFMT, Sinop-MT; KARINNA PINHEIRO DE OLIVEIRA, UFMT, Sinop-MT; LEONARDA GRILLO NEVES, UNEMAT, Cáceres-MT. |
Título: |
Desenvolvimento inicial de mudas de paricá (Schizolobium parahyba var. amazonicum) em telado. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS, 2.; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 7., 2018. Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2018. p. 183-186. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O paricá (Schizolobium parahyba var. amazonicum (Huber ex. Ducke) Barneby) é uma espécie arbórea pertencente à família Fabaceae, que vêm ganhando espaço no cenário nacional dentre as culturas florestais plantadas. Segundo a Indústria Brasileira de Árvores, a área ocupada por plantios de florestais da espécie no Brasil atingiu 90.047 ha em 2016 (IBA, 2017). A espécie apresenta rápido crescimento e aceitação no mercado madeireiro devido aos seus variados fins, como a produção de laminados e compensados, forros, palitos, móveis, além de peças de acabamento e molduras (Silveira et al., 2017). Para que um plantio florestal seja bem-sucedido é preciso produzir mudas de boa qualidade, que apresentem rápido crescimento e desenvolvimento uniforme. Diante disso, é importante a seleção de procedências visando à obtenção de indivíduos superiores, com menor porcentagem de mortalidade em campo e, por conseguinte, menor necessidade de replantio. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo avaliar o desenvolvimento inicial em viveiro de progênies de 77 matrizes de paricá, provenientes de diferentes estados da região Amazônica. |
Palavras-Chave: |
Floresta plantada; Região amazônica; Telado; Viveiro de progênies. |
Thesagro: |
Muda; Paricá; Schizolobium Amazonicum; Schizolobium Parahyba; Viveiro Florestal. |
Thesaurus NAL: |
Fabaceae. |
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
Marc: |
LEADER 02283naa a2200337 a 4500 001 2140346 005 2022-02-23 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aBOTIN, A. A. 245 $aDesenvolvimento inicial de mudas de paricá (Schizolobium parahyba var. amazonicum) em telado.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aO paricá (Schizolobium parahyba var. amazonicum (Huber ex. Ducke) Barneby) é uma espécie arbórea pertencente à família Fabaceae, que vêm ganhando espaço no cenário nacional dentre as culturas florestais plantadas. Segundo a Indústria Brasileira de Árvores, a área ocupada por plantios de florestais da espécie no Brasil atingiu 90.047 ha em 2016 (IBA, 2017). A espécie apresenta rápido crescimento e aceitação no mercado madeireiro devido aos seus variados fins, como a produção de laminados e compensados, forros, palitos, móveis, além de peças de acabamento e molduras (Silveira et al., 2017). Para que um plantio florestal seja bem-sucedido é preciso produzir mudas de boa qualidade, que apresentem rápido crescimento e desenvolvimento uniforme. Diante disso, é importante a seleção de procedências visando à obtenção de indivíduos superiores, com menor porcentagem de mortalidade em campo e, por conseguinte, menor necessidade de replantio. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo avaliar o desenvolvimento inicial em viveiro de progênies de 77 matrizes de paricá, provenientes de diferentes estados da região Amazônica. 650 $aFabaceae 650 $aMuda 650 $aParicá 650 $aSchizolobium Amazonicum 650 $aSchizolobium Parahyba 650 $aViveiro Florestal 653 $aFloresta plantada 653 $aRegião amazônica 653 $aTelado 653 $aViveiro de progênies 700 1 $aBALDONI, A. B. 700 1 $aTARDIN, F. D. 700 1 $aPEREIRA, M. C. 700 1 $aPALUDZYSZYN FILHO, E. 700 1 $aSILVA, A. J. R. 700 1 $aMARQUES, J. A. de B. 700 1 $aOLIVEIRA, K. P. de 700 1 $aNEVES, L. G. 773 $tIn: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS, 2.; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 7., 2018. Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2018. p. 183-186.
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